Data Engineer
Descripción De La Posición
THE WORK: Explore the exciting possibilities that data migrations bring. You will perform independently and become a subject matter expert while actively participating and contributing in team discussions. Your contributions will help provide effective solutions to work-related challenges. This opportunity will allow you to engage deeply with data migrations, fostering growth and innovation. We look forward to welcoming your enthusiasm and expertise to make a meaningful impact. Develop reusable workflows for data ingestion, quality assurance, transformation, and optimization. Build scalable data pipelines using extract, transform, and load tools. Deploy data solutions into production environments ensuring reliability and efficiency. Migrate data from legacy data warehouses applying cloud architecture principles. Automate data flows to support seamless data consumption. Design and implement business processes that support data governance. Advise on data quality rules and establish effective data compliance policies. HERE'S WHAT YOU WILL NEED: Master proficiency in Data Migrations. Master proficiency in Data Access. A minimum of 1 of experience in relevant related skills. Bachelor's Degree in relevant field of studies. BONUS POINTS IF YOU HAVE: Master proficiency in Data Engineering. Master proficiency in Data Pipelines. Master proficiency in Data Processing. Advanced proficiency in data quality management. Intermediate proficiency in cloud architecture design.Requisitos
¡Reinventa con Accenture!Construye una carrera que te inspire y súmate a Accenture Technology, para ser parte de la reinvención continua de la tecnología y las soluciones que transforman industrias y generan impacto positivo.
En Accenture vivimos el futuro hoy. No solo aplicamos tecnología, la creamos. Trabajamos con las últimas innovaciones para resolver desafíos reales, combinando talento diverso, creatividad e ideas únicas. Creemos que cuando cada persona puede ser auténtica, el cambio sucede.
Estamos en búsqueda de profesionales para el rol de Ingeniero de Datos Senior (Data Engineer Senior) que quieran crecer, aprender y dejar su huella siendo parte de un equipo inclusivo, colaborativo y global.
Responsabilidades Principales:
- Diseñar, construir y optimizar la infraestructura de datos sobre el Data Lake Corporativo, asegurando soluciones escalables y de alto rendimiento.
- Implementar procesos de ingesta y transformación de datos en modalidad Batch y Streaming mediante Spark Structured Streaming.
- Diseñar y mantener arquitecturas de datos basadas en el modelo Medallion (Bronze, Silver y Gold) utilizando Delta Lake.
- Aplicar conocimientos avanzados de Spark y PySpark para optimizar el rendimiento, uso de memoria y eficiencia de los clusters.
- Configurar y administrar procesos de Integración y Despliegue Continuo (CI/CD), repositorios Git y automatización mediante Databricks Asset Bundles (DABs).
- Gestionar estándares de gobernanza y seguridad de datos mediante Azure Key Vault y Unity Catalog.
- Aplicar principios SOLID y patrones de diseño para desarrollar soluciones robustas, escalables y mantenibles.
- Participar en definiciones de arquitectura y liderar implementaciones técnicas complejas dentro de proyectos de analítica y datos.
👩💻 ¿Que necesitas para este role?:
- Título profesional en Ingeniería Civil Informática, Ciencias de la Computación o carrera afín.
- Experiencia sólida en proyectos de infraestructura Cloud utilizando Azure Databricks y Azure Data Factory (ADF).
- Experiencia liderando implementaciones técnicas complejas y definiendo estándares de ingeniería de datos.
- Dominio avanzado de Python orientado al desarrollo modular.
- Dominio avanzado de SQL y experiencia trabajando con motores como PostgreSQL, Oracle, SQL Server y T-SQL.
- Experiencia desarrollando pipelines de datos en entornos Big Data.
- Conocimiento avanzado de Spark y PySpark para procesamiento distribuido de datos.
- Experiencia diseñando soluciones basadas en arquitectura Medallion y Delta Lake.
- Experiencia gestionando procesos CI/CD, repositorios Git y automatización de despliegues.
- Capacidad para optimizar procesos, rendimiento y utilización de recursos en plataformas de datos.
- Experiencia trabajando bajo buenas prácticas de desarrollo y calidad de software.
- Excelentes habilidades analíticas, resolución de problemas y trabajo colaborativo.
- Capacidad para interactuar con equipos multidisciplinarios y stakeholders técnicos y de negocio.
⭐Bonus points:
- Experiencia trabajando con Delta Live Tables (DLT) y DLT Assets.
- Experiencia administrando Unity Catalog para gobernanza de datos.
- Conocimiento avanzado de Azure DevOps (Boards y Repos).
- Experiencia en administración de Azure Key Vault y gestión segura de secretos.
- Experiencia implementando soluciones Big Data sobre ecosistemas cloud empresariales.
- Conocimiento de principios SOLID y patrones de diseño aplicados a ingeniería de datos.
¿Por qué elegir Accenture?
Un lugar de trabajo único, descubre algunos de los beneficios que tenemos para ti:
💪 Desarrollo de carrera
💯 Jornadas Flex
📚 +50 mil capacitaciones y cursos disponibles (online y presencial)
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🤖 GenAI Academy, con programas exclusivos para Accenture.
⭐⭐ Reconocidos por Great Place To Work Chile 2025 en el puesto #8 entre las mejores compañías para trabajar de más de 1.000 colaboradores.
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Informacion Adicional
Igualdad de oportunidades laborales
Todas las decisiones de empleo se tomarán sin considerar la edad, raza, credo, color, religión, sexo, origen nacional, ascendencia, condición de discapacidad, condición de veterano, orientación sexual, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, ciudadanía o cualquier otro criterio protegido por las leyes federales, estatales o locales.
Las personas candidatas no estarán obligadas a revelar antecedentes penales o de arresto que hayan sido sellados o eliminados como parte del proceso de contratación.
Accenture está comprometido con brindar oportunidades laborales a veteranos, incluyendo a hombres y mujeres que han prestado servicio.
Para más información sobre cómo procesamos tus datos durante el proceso de reclutamiento y contratación, por favor consulta la Declaración de Reclutamiento y Contratación de Accenture.
Acerca de Accenture
We work with one shared purpose: to deliver on the promise of technology and human ingenuity. Every day, more than 775,000 of us help our stakeholders continuously reinvent. Together, we drive positive change and deliver value to our clients, partners, shareholders, communities, and each other.
We believe that delivering value requires innovation, and innovation thrives in an inclusive and diverse environment. We actively foster a workplace free from bias, where everyone feels a sense of belonging and is respected and empowered to do their best work.
At Accenture, we see well-being holistically, supporting our people’s physical, mental, and financial health. We also provide opportunities to keep skills relevant through certifications, learning, and diverse work experiences. We’re proud to be consistently recognized as one of the World’s Best Workplaces™.
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Requires a relevant bachelor's degree and advanced Python, SQL, Spark/PySpark, Azure Databricks, Azure Data Factory, CI/CD, data pipelines, Medallion architecture, Delta Lake, and cloud data engineering experience.
Key Responsibilities
- developing workflows
- building pipelines
- designing architectures
Skills & Tools
Azure Databricks, Azure Data Factory, Spark Structured Streaming, Spark, PySpark, Delta Lake, Git, Databricks Asset Bundles (DABs), Azure Key Vault, Unity Catalog, Python, SQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, T-SQL, Delta Live Tables (DLT), Azure DevOps, Azure DevOps Boards, Azure DevOps Repos
Job Details
- Category: Data and Analytics
- Seniority: Entry Level
- Commitment: Full Time
- Workplace: Remote — Santiago or Chile
- Languages: English, Spanish
Benefits
- Tuition reimbursement
About Accenture
A global professional services company delivering technology and human ingenuity solutions. — Industry: Consulting Services