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Engenheiro(a) de Dados Pleno – Big Data / Spark

Work from home Full-time role Hiring

Engenheiro(a) de Dados Pleno – Big Data / Spark

Sobre a oportunidade

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento, manutenção e otimização de soluções de processamento de dados na plataforma Client Contribution. O profissional será responsável por construir pipelines escaláveis, garantir a qualidade dos dados e contribuir para a evolução da arquitetura de Big Data em um ambiente ágil e orientado por boas práticas de engenharia.

Responsabilidades

  • Desenvolver, manter e otimizar soluções de processamento de dados;
  • Projetar e desenvolver processos de ETL e transformação de dados;
  • Implementar e manter pipelines utilizando Apache Spark;
  • Apoiar iniciativas de integração de dados entre diferentes sistemas;
  • Analisar e solucionar incidentes relacionados a dados;
  • Garantir a qualidade, performance e confiabilidade das soluções de dados;
  • Trabalhar em conjunto com equipes multidisciplinares em ambiente Agile.

Requisitos obrigatórios

  • Mínimo de 3 anos de experiência em Engenharia de Dados e desenvolvimento;
  • Conhecimento sólido em SQL, incluindo:
    • ANSI SQL;
    • Hive SQL;
    • Spark SQL;
  • Experiência com Apache Spark;
  • Conhecimento em pelo menos uma das seguintes linguagens:
    • Scala;
    • Python;
    • Java;
  • Experiência com plataformas Big Data, como:
    • Azure Databricks;
    • Amazon EMR;
    • Hive;
    • Cloudera;
    • ou outro ambiente baseado em Spark;
  • Experiência com Qlik Sense para desenvolvimento de relatórios e dashboards;
  • Vivência em ambientes de Integração Contínua (CI), DevOps e metodologias ágeis;
  • Conhecimento em ferramentas como:
    • Git;
    • GitHub;
    • SonarQube;
    • Nexus;
  • Capacidade de análise de requisitos e trabalho colaborativo;
  • Inglês nível B2 ou superior.
  • Espanhol nível B2 ou superior.

Diferenciais

  • Interesse ou experiência no uso de ferramentas de Inteligência Artificial aplicadas à Engenharia de Dados;
  • Conhecimento em automação de processos utilizando IA;
  • Interesse em utilizar assistentes de desenvolvimento para aumentar produtividade, qualidade do código e eficiência das soluções analíticas.

Condições da posição

  • Atuação 100% remota;
  • É obrigatória a disponibilidade para mudança futura para Portugal ou Espanha, caso seja necessário por questões de projeto, estratégia da empresa ou requisitos legais;
  • Enquanto estiver no Brasil, o trabalho será realizado integralmente em regime remoto;
  • Os currículos deverão ser apresentados em inglês.

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