[Remote] Data-Analyst (m/w/d)

Note: The job is a remote job and is open to candidates in USA. Breuer Rail develops the Artemis switch diagnostic system to make measurement and condition data usable for early anomaly detection and predictive maintenance planning. The Data Analyst analyzes sensor, condition, and event data, develops and validates analytical approaches and predictive models, collaborates with infrastructure, software, and sensor specialists, and translates findings into reports, dashboards, and operational recommendations.

Responsibilities

• Du analysierst große Mengen von Sensor-, Zustands- und Ereignisdaten aus dem Weichendiagnosesystem Artemis
• Du entwickelst, validierst und verbesserst Analyseansätze zur Fehlererkennung, Anomaliedetektion und Zustandsbewertung
• Du leitest aus Messdaten belastbare Erkenntnisse ab und übersetzt sie in nachvollziehbare Aussagen zum Zustand von Weichenkomponenten
• Du unterstützt die Weiterentwicklung datenbasierter Prognosemodelle für Predictive Maintenance und vorausschauende Instandhaltung
• Du arbeitest eng mit Infrastrukturfachleuten zusammen, um Messdaten, Schadensbilder und erkannte Auffälligkeiten fachlich einzuordnen
• Du bewertest, welche Relevanz Analyseergebnisse für Betrieb, Instandhaltung und technische Optimierung haben
• Du entwickelst ein integriertes Verständnis aus physikalischem Systemverhalten, digitaler Auswertung und betrieblichem Nutzen
• Du stimmst dich eng mit Softwareentwicklern zu Datenpipelines, Datenqualität, Visualisierungen und Systemintegration ab
• Du unterstützt dabei, analytische Verfahren robust in bestehende digitale Anwendungen zu überführen
• Du erstellst Berichte, Dashboards und Entscheidungsvorlagen für interne Teams und Kunden
• Du arbeitest mit Sensorspezialisten zusammen, um Messgüte, Signalqualität und Sensorkonfigurationen zu bewerten
• Du wirkst an Testszenarien und Strategien zur Weiterentwicklung des Systems mit
• Du begleitest Feldtests und Pilotprojekte, wertest Ergebnisse aus und unterstützt die Überführung analytischer Erkenntnisse in produktive Anwendungen

Skills

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren technischen Bereich
• Erfahrung in der Analyse technischer Messdaten, idealerweise im industriellen oder infrastrukturnahen Umfeld
• Sichere Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und Python sowie SQL
• Interesse an Sensorik, Messsystemen und eisenbahntechnischen Fragestellungen rund um Weichen und prädiktive Instandhaltung
• Fähigkeit, komplexe Datenzusammenhänge verständlich aufzubereiten und zielgruppengerecht zu kommunizieren
• Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit ausgeprägter Teamkompetenz; sehr gute Deutschkenntnisse
• Kenntnisse im maschinellen Lernen sind von Vorteil

Benefits

• 30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester
• Flexible Arbeitszeiten und mobile working
• Die Möglichkeit bis zu 4 Wochen im Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten
• Einen modern eingerichteten Arbeitsplatz
• Ein dynamisches und motiviertes Team, das dich unterstützt und fördert
• Die Möglichkeit einer kostenlosen Mitgliedschaft in den Visiolife-Studios
• Essens-/Mobilitätszuschuss durch Gehaltsumwandlung
• Bikeleasing

Company Overview