[Remote] Senior Software Developer (Agentic Full-Stack) (w/m/d)
Note: The job is a remote job and is open to candidates in USA. Clarius Services, part of the Clarius Group, is a managed service provider focused on making processes more intelligent and reducing complexity for customers. The company is seeking a Senior Software Developer to develop the core platform of its B2B SaaS product Clair, using AI coding agents, delivering full-stack features, conducting rigorous code reviews, and advancing system architecture and design.
Responsibilities
- Du nutzt KI-Tools (Cursor, Claude Code, Copilot) nicht als erweitertes Autocomplete, sondern steuerst sie als autonome Entwickler-Ressourcen. Du zerlegst komplexe Epics in modulare, agentengerechte Tasks und bist in der Lage, gleichzeitig Agenten an mehreren Themen arbeiten zu lassen
- Unser Team arbeitet mit Skills, automatisierten Review Prozessen, automatisierten Implementierungsprozessen und eine starke Integration in CI/CD. Du bist mitverantwortlich, unsere Software Factory weiterzuentwickeln
- Du prüfst, debuggst und refactorst KI-generierten Code mit absoluter Strenge. Am Ende trägst du die volle Verantwortung für Qualität, Sicherheit und Wartbarkeit – die KI liefert den Entwurf, du garantierst die Produktionsreife
- Du baust und erweiterst Features in unserem TypeScript-Monorepo (Tech-Stack: Next.js, tRPC, PostgreSQL via Drizzle, asynchrone Jobs mit Inngest, Auth/RBAC sowie tiefgreifende Domain-Logik)
- Du treibst das Systemdesign voran, insbesondere in den Bereichen Mandantentrennung (Tenant Isolation), Workflow-Automatisierung und der langfristigen Strukturierung unseres Monorepos
Skills
- Mehrjährige, tiefgreifende Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung für Produktionssysteme mit TypeScript, React/Next.js und Node.js
- Nachweisbare Erfahrung im Systemdesign und mit typisierten API-Verträgen (wir nutzen tRPC). Du navigierst souverän in einem pnpm/Turborepo-Setup mit diversen Apps und Packages
- Starkes Know-how in relationalen Datenbanken (PostgreSQL), inklusive Schema-Design und sicheren Migrationen (Drizzle)
- Erfahrung in LLM-Entwicklung. Du kannst ohne Probleme über aktuelle Ansätze zum Thema RAG, Context Engineering, Tool Calls, Agentic Loops, Knowledge Graphs oder Agentic Memory philosophieren
- Ein hohes Maß an Qualitätsbewusstsein: Testing, Fehlerbehandlung und saubere Architektur sind nicht verhandelbar. Du shippst nur, was du selbst in einer Enterprise-Umgebung akzeptieren würdest
- Pragmatische Nutzung von KI-Coding-Agenten
- Die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte in präzise Architekturanweisungen und Kontext-Grenzen für LLMs zu übersetzen
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Eine hohe Toleranz gegenüber einer sich rasant verändernden Tool-Landschaft. Du integrierst neue Werkzeuge pragmatisch, ohne jedem kurzlebigen Hype blind zu folgen
- Erfahrung mit Inngest oder vergleichbaren Event-Driven/Background-Job-Systemen
- Praxiswissen in OpenSearch, Rag, Reranking, VectorSearch, komplexer Dokumentenverarbeitung oder suchintensiven Features
- Erfahrung mit B2B-SaaS-Spezifika: i18n, Barrierefreiheit, komplexe RBAC-Modelle, Audit-Trails und Tenant Isolation
- Du hast bereits LLM-gestützte Features in Produkte eingebaut (Tool Use, KI-Workflows, RAG)
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